2022年4月，中國通信標準化協會（CCSA）舉辦的TC1WG5第20次工作組會議成功召開，完成《云計算智能化運維（AIOps）能力成熟度模型 第2部分：系統和工具技術要求》征求意見稿的上會討論。

根據市場調研數據顯示，預計到2023年，將會有40%的DevOps團隊通過AI技術增強應用程序和基礎架構監控工具，并用于IT運營（AIOps）平臺功能。國外在AI領域布局較早，盡管其智能化運維產品已初具規模，但成本較高，且難滿足國內市場的定制化需求，而我國目前缺少開展AIOps相關指引內容的指導。

2022年4月公布由中國信息通信研究院牽頭制定的《智能化運維AIOps能力成熟度模型》系列標準，共同制定單位包括云計算開源產業聯盟、高效運維社區、BATJ等頂級互聯網公司和各大金融、通信企業。嘉為作為國內最早一批提出智能化敏捷運維的公司，擁有協助500+各行業頭部客戶構建智能化運維體系道路的經驗，受邀參與此次信通院牽頭的《智能化運維AIOps能力成熟度模型》標準的編制。

▲ 參編單位（圖片來源CAICT數字化治理公眾號，如有侵權請聯系刪除）

▲智能化運維系統和工具技術要求總體架構（圖片來源CAICT數字化治理公眾號，如有侵權請聯系刪除）

當前，基于《云計算智能化運維（AIOps）能力成熟度模型 第2部分：系統和工具技術要求》的智能運維（AIOps）系統和工具技術評估已開放質量、成本、效率三個部分，包含異常檢測、故障預測、告警收斂、根因分析、故障自愈、故障預防、容量預測、知識庫構建八個模塊。

嘉為藍鯨是基于騰訊藍鯨PaaS構建，結合嘉為自身多年技術沉淀所打造的研發運營一體化品牌。嘉為藍鯨在AIOPS領域耕耘多年，基于對客戶所需運維服務的理解，以及與騰訊藍鯨在大數據、算法應用上的積累，以務實的心態建設能夠真正解決運維問題的、開箱即用的產品，助力企業IT在監控、流程、控制等領域實現高效運維。

當然，構建智能化體系也并非一日之功，智能化的前提是全方位的端到端自動化，以及運維管理的敏捷化、線上化和結構化；打造敏捷化運維體系有利于做好智能化運維前夜的全部準備，隨時迎接智能化運維時代到來。如果有需求，請聯系嘉為科技。