01. 觀(guān)測(cè)場(chǎng)景

分布式、微服務(wù)、云原生等先進(jìn)應(yīng)用架構(gòu)在落地敏捷開(kāi)發(fā)、快速迭代、彈性伸縮的同時(shí)將原有的單體應(yīng)用拆分成多個(gè)獨(dú)立部署相互通信的組合應(yīng)用。應(yīng)用數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，業(yè)務(wù)模塊間依賴(lài)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，不同業(yè)務(wù)層級(jí)不同維度難以建立實(shí)時(shí)有效的映射關(guān)系。同時(shí)，隨著容器頻繁啟停，監(jiān)控對(duì)象及其指標(biāo)變化成為常態(tài)，故障現(xiàn)場(chǎng)難以留存、故障問(wèn)題難以有效定位。

02. 場(chǎng)景痛點(diǎn)

以上云原生架構(gòu)的觀(guān)測(cè)難點(diǎn)給應(yīng)用運(yùn)維的故障分析、根因定位、業(yè)務(wù)連續(xù)穩(wěn)定帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。應(yīng)用觀(guān)測(cè)難點(diǎn)概述為以下兩點(diǎn)：

1）信息維度復(fù)雜，難以建立多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)映射關(guān)系

云原生應(yīng)用的監(jiān)控度量涉及應(yīng)用進(jìn)程、中間件、容器編排平臺(tái)、容器進(jìn)程、資源基礎(chǔ)設(shè)施等相關(guān)層級(jí)資源屬性和性能指標(biāo)；其次，應(yīng)用排障及性能剖析涉及多個(gè)服務(wù)、多個(gè)組件復(fù)雜交互關(guān)系，需根據(jù)請(qǐng)求鏈路依賴(lài)關(guān)系分析故障根因。

2）架構(gòu)動(dòng)態(tài)變化，故障現(xiàn)場(chǎng)難以留存，問(wèn)題難以定位

容器部署架構(gòu)基于聲明式面向終態(tài)的設(shè)計(jì)思想，部署資源實(shí)例對(duì)象變更頻繁，服務(wù)節(jié)點(diǎn)漂移成為常態(tài)。基于多維明細(xì)數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)映射構(gòu)建的運(yùn)行時(shí)觀(guān)測(cè)分析矩陣能有效回溯歷史故障現(xiàn)場(chǎng)。

03. 解決方案

1）合縱連橫故障尋址

縱向：建立運(yùn)行時(shí)軟件架構(gòu)級(jí)聯(lián)對(duì)象下鉆分析邏輯。基于實(shí)際業(yè)務(wù)流量構(gòu)建不同服務(wù)的全局依賴(lài)拓?fù)洌瑢?shí)現(xiàn)可選時(shí)間范圍的單業(yè)務(wù)領(lǐng)域全景分析，通過(guò)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)大小、顏色差異有效分析服務(wù)流量負(fù)載及服務(wù)健康狀態(tài)，支持對(duì)服務(wù)節(jié)點(diǎn)的下鉆分析、指定時(shí)間范圍內(nèi)服務(wù)請(qǐng)求、負(fù)載、錯(cuò)誤、耗時(shí)黃金指標(biāo)，在服務(wù)內(nèi)可下鉆分析服務(wù)的單一接口/單一服務(wù)實(shí)例進(jìn)一步故障尋址分析。將服務(wù)實(shí)例與CMDB管理資源（主機(jī)、容器）關(guān)聯(lián)，可下鉆至IaaS層資源，分析IT基礎(chǔ)資源指標(biāo)異常對(duì)服務(wù)流量的影響。

橫向：基于Trace串聯(lián)構(gòu)建單筆請(qǐng)求鏈路追蹤。每筆業(yè)務(wù)請(qǐng)求調(diào)用在入口服務(wù)生成請(qǐng)求唯一標(biāo)識(shí)，當(dāng)流量在下游多個(gè)服務(wù)傳遞時(shí)將請(qǐng)求唯一標(biāo)識(shí)、當(dāng)前節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求標(biāo)識(shí)、上游服務(wù)信息作為上下文傳遞，從而構(gòu)建完成業(yè)務(wù)調(diào)用鏈路。此外，用戶(hù)可結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景從HTTP請(qǐng)求頭、請(qǐng)求參數(shù)、cookie等獲取業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，在鏈路分析時(shí)根據(jù)指定業(yè)務(wù)特征的請(qǐng)求依賴(lài)關(guān)系輔助業(yè)務(wù)異常分析。

2）調(diào)用鏈與日志明細(xì)關(guān)聯(lián)根因定位

在KAPM和KLC共同交付場(chǎng)景下，可將調(diào)用鏈和日志明細(xì)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)高效根因定位。通過(guò)KAPM調(diào)用鏈分析能力用戶(hù)可以確定請(qǐng)求依賴(lài)關(guān)系、縮小排障范圍、準(zhǔn)確故障尋址，但無(wú)法獲取故障根因明細(xì)，在此場(chǎng)景下將調(diào)用鏈和日志明細(xì)關(guān)聯(lián)無(wú)縫鏈接排障最后“一公里”。

04. 產(chǎn)品功能

功能點(diǎn)1：應(yīng)用分析

鏈路拓?fù)洌?/strong>通過(guò)探針埋點(diǎn)服務(wù)進(jìn)程，自動(dòng)探測(cè)繪制應(yīng)用運(yùn)行拓?fù)洌煌ㄟ^(guò)節(jié)點(diǎn)面積大小區(qū)分服務(wù)流量情況，并根據(jù)相應(yīng)耗時(shí)/請(qǐng)求錯(cuò)誤等數(shù)據(jù)對(duì)服務(wù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行Apdex評(píng)分染色。

資源關(guān)系：根據(jù)探針采集數(shù)據(jù)，自動(dòng)關(guān)聯(lián)主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)及消息隊(duì)列的基礎(chǔ)監(jiān)控實(shí)例，實(shí)現(xiàn)APM與ITIM的聯(lián)動(dòng)觀(guān)測(cè)能力。

指標(biāo)分析：通過(guò)頁(yè)面集中展示應(yīng)用運(yùn)行黃金指標(biāo)（健康狀態(tài)、請(qǐng)求負(fù)載和請(qǐng)求錯(cuò)誤數(shù)），展示服務(wù)及接口的請(qǐng)求TOP列表。

功能點(diǎn)2：服務(wù)分析

服務(wù)列表：展示應(yīng)用所屬全部服務(wù)列表，匯總概要指標(biāo)數(shù)據(jù)。

指標(biāo)分析：展示服務(wù)視角運(yùn)行指標(biāo)，包括Apdex評(píng)分、請(qǐng)求負(fù)載、請(qǐng)求錯(cuò)誤數(shù)和請(qǐng)求耗時(shí)等。

鏈路拓?fù)洌?/strong>展示從指定服務(wù)出發(fā)的局部拓?fù)渖舷掠侮P(guān)系，精準(zhǔn)定位服務(wù)運(yùn)行影響范圍。

接口列表：集中展示服務(wù)所屬接口，匯總概要信息。

請(qǐng)求列表：羅列詳細(xì)請(qǐng)求數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)記錄每一次業(yè)務(wù)運(yùn)行，支持一鍵跳轉(zhuǎn)接口分析、服務(wù)分析、調(diào)用鏈檢索等場(chǎng)景頁(yè)面。

錯(cuò)誤列表：集中展示錯(cuò)誤調(diào)用，支持一鍵跳轉(zhuǎn)調(diào)用鏈檢索頁(yè)面，可在頁(yè)面一鍵查看錯(cuò)誤堆棧信息。

實(shí)例分析-請(qǐng)求概覽：針對(duì)服務(wù)實(shí)例（Java進(jìn)程）級(jí)別的分析概覽頁(yè)面，支持用戶(hù)查看健康狀態(tài)、請(qǐng)求負(fù)載、請(qǐng)求錯(cuò)誤數(shù)和請(qǐng)求耗時(shí)等數(shù)據(jù)

實(shí)例分析-JVM分析：針對(duì)實(shí)例級(jí)別的進(jìn)程進(jìn)行JVM分析，包括GC分析、堆內(nèi)存分析、線(xiàn)程分析等指標(biāo)視圖。

SQL/NOSQL分析：針對(duì)服務(wù)調(diào)用的周邊數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行應(yīng)用層面的數(shù)據(jù)分析視圖，包括針對(duì)SQL命令/慢命令/錯(cuò)誤的匯總分析視圖。

功能點(diǎn)3：接口分析

下鉆至具體服務(wù)接口，查看應(yīng)用運(yùn)行情況，包括應(yīng)用運(yùn)行數(shù)據(jù)概覽、請(qǐng)求列表和錯(cuò)誤列表匯總分析；支持一鍵跳轉(zhuǎn)服務(wù)分析，支持下鉆至調(diào)用鏈檢索進(jìn)行詳情查看。

功能點(diǎn)4：調(diào)用鏈檢

Trace/Span檢索：針對(duì)調(diào)用鏈Trace和Span環(huán)節(jié)的詳情檢索頁(yè)面，支持通過(guò)Trace/SpanID精準(zhǔn)定位請(qǐng)求詳情，支持通過(guò)請(qǐng)求耗時(shí)范圍檢索請(qǐng)求列表；

請(qǐng)求詳情：通過(guò)查看詳情數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)運(yùn)行情況，包括探針原始數(shù)據(jù)，與日志聯(lián)動(dòng)的分析能力。

功能點(diǎn)5：應(yīng)用配置

健康度評(píng)分：支持用戶(hù)手動(dòng)配置健康度閾值，針對(duì)不同應(yīng)用情況進(jìn)行不同條件下的應(yīng)用運(yùn)行評(píng)估。

SQL/NOSQL慢命令配置：支持用戶(hù)自定義“慢命令/慢SQL”的閾值配置。

05. 落地愿景

在科技飛速發(fā)展的今天，各行各業(yè)都在不斷迎來(lái)新的變革。在IT運(yùn)維領(lǐng)域，云原生概念隨著微服務(wù)、云以及容器化等技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用愈發(fā)深入人心；云原生帶來(lái)的新的運(yùn)維困境和技術(shù)難題也愈發(fā)尖銳。在此背景下應(yīng)時(shí)而生的調(diào)用鏈追蹤技術(shù)，將會(huì)幫助運(yùn)維乃至開(kāi)發(fā)人員更加方便快捷的完成系統(tǒng)維穩(wěn)、代碼優(yōu)化、故障排查等動(dòng)作。同時(shí)，詳盡的寬事件數(shù)據(jù)也在推動(dòng)著監(jiān)控領(lǐng)域從被動(dòng)告警響應(yīng)向主動(dòng)可觀(guān)測(cè)的模式轉(zhuǎn)變，從而加速各行各業(yè)的產(chǎn)品迭代，最終實(shí)現(xiàn)IT領(lǐng)域的加速發(fā)展。